KENDİ KENDİNİ DÜZENLEYEN HARİTALAR - Self Organazing Maps(SOM)

Self Organizing Maps (Kendi kendini organize haritalar)

I. Giriş

SOM, Profesör Teuvo Kohonen tarafından geliştirilen ve verinin boyutunu azaltan bir veri görselleştirme tekniğidir. Yüksek boyutlu veriler insanlar tarafından kolay bir şekilde görselleştirilemezler. Bu yüksek boyutlu verileri anlamak amacıyla çeşitli teknikler geliştirilmiştir. Bu tekniklerden biri de SOM dur. SOM un çalışma tekniği genel olarak benzer özellikteki verilerin gruplanmasıyla 1 veya 2 boyutlu bir haritanın elde edilmesi şeklindedir. Böylece SOM verinin boyutunu azaltmak ve benzerlikleri göstermek üzere iki işlevi gerçekleştirir.

 

 

Yukarıdaki şekil incelendiğinde yeşil tonların sol üst köşede ve mor tonların sağ alt köşede gruplandığı görülmektedir.

II. Bileşenler

A. örnek veri

Veri SOM un ilk bileşendir. Yukarıda som ile kullanılan 3 boyutlu bazı veri örnekleri mevcuttur. Burada veri 3 boyutlu bir gösterime sahiptir (red=kırmızı, blue=mavi ve green=yeşil). SOM un altındaki temel fikir;  n-Boyutlu verinin (burada renk değerleri olarak ele alınmıştır ve 3-Boyutludur) görsel olarak daha iyi anlaşılabilir bir yapıya (burada 2-Boyutlu resim haritasına) dönüştürmesidir. Elde edilecek iyi bir haritada koyu mavinin ve grinin bir birine yakın olması beklenirken sarının da kırmızı ve yeşile yakın olması beklenir.

B. Ağırlıklar 

SOM un ikinci bileşen ağırlık vektörleridir. Her bir ağırlık vektörünün aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi iki bileşeni vardır. ağırlık vektörünün ilk parçası veridir.